ซานอันโตนิโอ เท็กซัส — เร็วๆ นี้ สำนักงานข่าวกรองกลาโหมจะออกกลยุทธ์ด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยการพัฒนาบุคลากรที่มีความสามารถเป็นหนึ่งในความท้าทายอันดับต้นๆ ที่ DIA และองค์กรต่างๆ ทั่วกระทรวงกลาโหมต้องเผชิญพล.ท. Scott Berrier ผู้อำนวยการ DIA คาดว่าจะลงนามในกลยุทธ์ของ DIA “ในไม่ช้านี้” Ramesh Menon หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของหน่วยงานกล่าวระหว่างโต๊ะกลมสำหรับสื่อเมื่อวันที่ 14 ธันวาคมที่ระบบข้อมูลข่าวกรองของกระทรวงกลาโหมประจำปี (DoDIIS ) การประชุม.
Menon กล่าวว่า DIA ได้จัดตั้งคณะกรรมการเมื่อปีที่แล้ว
เพื่อเป็นผู้นำในการพัฒนากลยุทธ์ดังกล่าว เป้าหมายในระดับสูงขึ้นอยู่กับคำแนะนำของคณะกรรมการความมั่นคงแห่งชาติตามคำแนะนำของปัญญาประดิษฐ์ NSCAI แนะนำให้ DoD และชุมชนข่าวกรอง “พร้อมสำหรับ AI” ภายในปี 2568
“แม้ว่าเราจะมองจากเสาที่แตกต่างกัน แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดก็คือพรสวรรค์และทักษะ” Menon กล่าว “เราจะดึงดูดคนเก่งที่สุดและฉลาดที่สุดให้คงไว้ในชุมชนข่าวกรองได้อย่างไร เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการปฏิบัติภารกิจของเรา”
ข้อมูลเชิงลึกโดย Ciena และ AT&T: ข้อกำหนดของภารกิจในการรับความเร็วและแบนด์วิธสูงแก่ผู้ใช้ทั่วโลกคือหน่วยงานชั้นนำในการปรับใช้ 5G ดาวเทียมพื้นต่ำ และเทคโนโลยีเครือข่ายที่คล่องตัวอื่นๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ เราแบ่งปันรายละเอียดจากความพยายามของ Coast Guard, CBP, CISA และ Energy ในการบรรยายสรุปสำหรับผู้บริหารสุดพิเศษนี้
กลยุทธ์ดังกล่าวจะกล่าวถึงแพลตฟอร์มและเครื่องมือ จริยธรรมและ “AI ที่อธิบายได้” และความร่วมมือระหว่างประเทศ
แต่ Menon กล่าวว่าความท้าทายเร่งด่วนที่สุดต่อแรงบันดาลใจของ DIA คือช่องว่างในความสามารถ
“เราต้องการพรสวรรค์” เขากล่าว “เราต้องฝึกฝน
และยกระดับฝีมือพนักงานของเรา ดังนั้นพวกเขาจึงมีทักษะดิจิทัลที่จำเป็นในการสนับสนุนเรา”
Craig Martell หัวหน้าฝ่ายดิจิทัลและ AI ของ DoD ซึ่งพูดที่นี่เมื่อวันที่ 13 ธันวาคม ยังได้เน้นถึงความท้าทายด้านความสามารถ องค์กร CDAO ก่อตั้งขึ้นเมื่อต้นปีนี้ผ่านการรวมตัวกันของ Chief Data Officer, Joint AI Center และ Defense Digital Service
Martell แนะนำว่า DoD ควรหลีกเลี่ยงการแข่งขันกับบริษัทเทคโนโลยีเป็นส่วนใหญ่ สำหรับบุคคลที่มีปริญญาเอกด้านเทคโนโลยีจากวิทยาลัยชั้นนำของประเทศบางแห่ง
มาร์เทลล์กล่าวว่าเพนตากอนควรกลายเป็นศูนย์บ่มเพาะพัฒนาผู้มีความสามารถพิเศษผ่านการฝึกอบรมและการศึกษา
“ประเด็นที่แท้จริงสำหรับผู้ปฏิบัติงานคือการรู้วิธีติดฉลากข้อมูลนั้น รู้วิธีคิดเกี่ยวกับปัญหา รู้ว่าข้อมูลใดแก้ปัญหาได้ รู้วิธีติดฉลากข้อมูลนั้น และรู้วิธีประเมินโมเดลหลังจากปรับใช้ ” Martell กล่าว
แนวคิดนี้อยู่บนแนวคิดที่ว่า DoD จะไม่สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของตนเองเป็นส่วนใหญ่ และซื้อมาจากภาคอุตสาหกรรมแทน นั่นคือสิ่งที่ Martell กล่าวว่าองค์กร CDAO จะเข้ามามีบทบาท “เราจำเป็นต้องจัดหาโครงสร้างเพื่อช่วยให้ผู้คนทำสัญญาและปรับใช้โมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และได้รับมูลค่าอย่างต่อเนื่อง” เขากล่าวDoD สามารถพัฒนากลุ่มแมชชีนเลิร์นนิงผ่านทางวิทยาลัยชุมชนและโครงการทุนการศึกษาเพื่อการบริการ Martell กล่าว โครงการดังกล่าวมีเป้าหมายเพื่อฝึกอบรมบุคคลที่จะทำงานที่ DoD เป็นเวลาสามถึงสี่ปี ก่อนที่พวกเขาจะสามารถดำเนินการต่อไปโดยได้รับประสบการณ์อันมีค่าในด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
แม้ว่าท้ายที่สุดแล้ว DoD จะสูญเสียคนเหล่านั้นจำนวนมากไปสู่งานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงในอุตสาหกรรม แต่ Martell กล่าวว่าจะสร้างสนามการสรรหาเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งขึ้นเพื่อช่วยดึงผู้มีความสามารถใหม่เข้ามาในแผนก
“ผมคิดว่าถ้าเราสร้างท่อส่งน้ำที่ผู้คนดูดมันออกไปในตอนท้ายได้ เราจะต้องมีคนไหลทะลักเข้ามา” Martell กล่าว
นอกจากนี้ NSCAI ยังแนะนำให้ให้ความสำคัญกับการสรรหาและฝึกอบรมผู้มีความสามารถด้าน AI ใหม่ผ่านการจัดตั้ง Digital Service Academy อย่างไรก็ตาม แนวคิดดังกล่าวยังไม่ได้รับความสนใจในสภาคองเกรสหรือคณะบริหารของ Biden
แต่ EP Mathew รองประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของ DIA กล่าวว่าหน่วยงานของเขากำลังมองหาจ้างผู้มีความสามารถรุ่นเยาว์และยอมรับรูปแบบที่ Martell เสนอ
“การใช้โมเดล NCAA และ NFL เราชอบที่จะเป็นท่อส่งหรือศูนย์กลางที่ผู้คนเข้ามาและรับสมัครจากเรา” เขากล่าวระหว่างโต๊ะกลมของสื่อ
credit: ronaldredito.org
cheapcustomsale.net
trinitycafe.net
faultyvision.net
luxurylacewigsheaven.net
norpipesystems.com
devrimciproletarya.info
derrymaine.net
tomsbuildit.org
taboocartoons.net
